[阳性预测值]敏感性 特异性 假阳性 假阴性

评价受考验评价标志的应用权

In the evaluation index of laboratory diagnosis,更不乱的标志是敏感的。、种别性、正似然比和负似然比。虽然感情和种别性的费用是什么?,依据临床实践需求,大抵,其感情和种别性更强。,意义更大。

论金本位

黄金规范是最牢靠的规范办法,眼前应用权,能固有的区别病或健康。当新的实验的确比全体与会者的黄金规范,最新的病理生理机能知理所当然用来整修全体与会者

1. 感情

感情是指在检测到的阳性窥测的总额之比。。本实验评价的真实阳性率。它越敏感,The lower the false negative rate is。假阴性的率平稳的漏诊率,于是,实验的敏感越高,对DI值越高,漏诊机遇少。因而,感情和假阴性的率是求余的。。.即:感情=真阳性/窥测组= a c)

2. 种别性

在独身健康对照组及检测正数的比,评价实验的真实阴性的率。高等的的种别性,较低的假阳性率。。假阳性率平稳的颠倒的地诊断率。,于是,高等的的种别性的诊察评价办法用于不安评价时,颠倒的地诊断的机遇越少。由此可见,种别性和假阳性率同样求余的。即:种别性=真阴性的/对照组 d/(b d)

3. 精密

临床评价阳性和阴性的窥测数,例的鱼鳞,临床实验评价的精密。正确流言蜚语实验评价的基本特征,即:感情和种别性。一种高精确的的实验评价办法,其感情和种别性积和也必然较高,假阳性和假阴性的,最小。。即:精确的=(正) 真阴性的)/(窥测组) 对照组) (a d)/ (a b c d)

4. 漏诊率

这是独身被评价为金本位的窥测组。,断定为阴性的的评价受考验的比率。感情和漏诊是求余的,敏感越高,漏诊率越低。即:1 -漏诊感情=假阴性的/窥测组 c/(a c)

5. 颠倒的地诊断率

它指的是独身健康的对照组,被评价为金规范。,评价实验为阳性率。。其种别性和颠倒的地诊断率是相反相成的。,高等的的种别性,颠倒的地诊断率低。即:颠倒的地诊断率= 1 -种别性=假阳性/对照组 b/(b d)

6. 阳性预测值(postivepredictive 值)

预测阳性出路的固有的率,它是指阳性例的评价实验出路,不安真实窥测的鱼鳞,这是真正的不安的鱼鳞可以从阳性出路预测,这同样临床大夫最注意的评价标志。。阳性预测值的身高次要受受病率的产生,于是,临床实验评价认为如何的阳性预测值能

直的临床大夫对差额受病率举行实验评价。即:阳性预测值=真阳性/(真阳性 假阳性)= a/ (a b)

7. 阴性的预测值(阴性的) predictive 值)

也称为阴性的出路预测的固有的率。,它指的是临床窥测检测到的阴性的窥测总额。,患有这种不安的有耐性的总额不真实的鱼鳞。一般情况下(受病率)敏感越高的实验评价条,阴性的预测值较高。,相反,高等的的种别性的临床实验评价阳性预测值越好。虽然,受病率预测值的产生更为重要。。即:阴性的预测值=真阴性的(真阴性的) 假阴性的) d/(c d)

8. 受病率(受病率)

指持有检测到的反对。,实践病人鱼鳞。受病率受多种相等的产生。,Such as the different levels of medical institutions and patients from diffe,受病率会有很大的差额。。于是,差额的受病率,实验评价的预测值也大不相等的数量。。受病率评价实验,也称为先验概率,预测值属于后验概率。。 即:受病率=窥测组/窥测组 对照组) (a c)/( a b c d)

9. 正似然比(正) likelihood 比)

正似然比为真阳性率与,正似然比=敏感/(1 -种别性)。它可以用来表现阳性评价实验。,The chance of illness and illness。那LR的能够性( )预示,固有的的断定是无效的。LR值越大,评价该病的能够性越大。。它不受受病率的产生。,比感情和种别性更不乱。应用这一标志可以了解某人的本质差额受病率的阳性预测值。正似然比=敏感/(1 -种别性) a (b d)/ B(A c)

10. 阴性的似然比(阴性的) liklihood比)

阴性的似然比是指假阴性的和真阴性的率,这么地值越小,解说更好地的评价办法。它可以用来表现阴性的评价实验。,The chance of illness and illness。LR(-)示意颠倒的断定为阴性的的能够性是。较小的LR(-)值,更能够否定不安的能够性。。阴性的似然比=(1敏感)/种别性 c (b d)/d(a c)

11. 数与(或)数之比

在正似然比和负似然比。费用越大,非重度有耐性的的辨别评价实验。

12. 验前概率:

对临床大夫的初步影象定量标志能够是哪样的,崇高的先验概率,前测概率的上涂料必须做的事与O的受病率分歧。,于是,在计算时,验前概率平稳的该病受病率;

13. 验后概率(评价概率):

结合的评价实验出路的预测概率,观察病人受病能够性的能够性。 评价实验台四

敏感(森) = a/(a c)

种别性(SPE) = d/(b d)

阳性似然比( LR) = SEN/1-SPE

阴性的似然比(-LR) = (1-SEN)/SPE

精确的=一 d/(a b c d)

受病率(前测概率) a c/(a b c d)

先验比率(前测) 掣肘的事情) = 受病率/(1 -受病率)

Post test ratio (posr-test 掣肘的事情) = 验前比*正似然比

后验概率(后测 概率) = 后受考验比率/(后受考验比率) 1)

评价实验的评价,不乱幂数的是敏感的、种别性、正似然比和负似然比。鉴于他们都是鉴于独身金规范在评价病人的办法,因而,更布置临床医师评价的定量标志外,也可以是敏感的、用于评价办法学认为如何的种别性和另一个标志。 因阳性预测值和阴性的预测值随流传率而代替物,它们有助于直的临床大夫举行评价。,But it can not be used as an indicator of the value of the diagnostic test.。

感情与种别性的相干 用于评价受考验,可以提升分界线调停的敏感或种别性。,但二者不克不及提升。提升一,另独身一定会增加。,于是,必须做的事尺寸分界线的选择,使二者都统筹。

在大多数情况下,比如,高敏感的评价受考验。,漏诊率低。,但鉴于其绝对较差的种别性,出路颠倒的地诊断率高。;如独自应用高详细的受考验评价,颠倒的地诊断率低,但鉴于其绝对较低的敏感,出路漏诊率较高。。该办法应用了高敏感的受考验敏感和种别性。。

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